UiT Norges arktiske universitet ser alvorlig på plagiering og fusk. Dersom en student blir tatt for å plagiere risikerer hen i ytterste konsekvens å bli utestengt fra institusjonen i inntil et år. Det er derfor viktig at vi som ansatte er tydelige på hva som forventes av studentene helt fra starten.
Fusk eller forsøk på fusk er definert slik i eksamensforskriftene:
Hver eksamen som leveres på UiT skal være et selvstendig arbeid som er knyttet opp mot det aktuelle emnet. Om en student bruker deler av en egen eksamen som man har levert tidligere må studenten referere til seg selv slik at det ikke faller under plagiat etter fjerde punkt i listen over.
Mistenker du plagiering i en besvarelse, skal dette begrunnes og meldes inn til administrativt ansvarlig. Administrasjonen følger opp og forbereder eventuell sak.
Som sensorer skal dere ikke ta stilling til om kandidaten har fusket, men vurdere besvarelsen i henhold til vanlige faglige kriterier, som manglende selvstendighet eller brudd på gjeldende normer for kildebruk og vitenskapelig redelighet. Sensuren vil publiseres som normalt, men skulle studenten blir dømt for fusk, vil karakteren annulleres.
Se mer om forvaltning av fuskesaker i Kvalitetssystemet ved UiT.
Som sensor ved UiT får du tilgang til plagiatrapport via en lenke i eksamensplattformen Wiseflow
Hvor finnes rapportene på besvarelser levert i Wiseflow?
Alle besvarelser som leveres i eksamenssystemet får en "plagiatsjekk" via systemet Inspera Originality. I listen over kandidater finnes en prosentindikator som viser om verktøyet har funnet spesielt stor tekstlikhet med annen tekst. Du kan klikke på prosentallet for å komme til rapport med analysen, her:

eller inne i sensorverktøyet, her:

Rapporten
Rapporten er nå åpen for deg i en nettleser. Du kan lese rapporten, du kan dele rapporten og du kan gjøre noen redigeringsvalg i rapporten
Du kan også laste opp en besvarelse eller en avhandling manuelt, utenfor Wiseflow eller Canvas. Logg på via denne adressen.
Bruk av IO-rapporten
Inspera Orginality analyserer innleveringer som kommer fra UiT gjennom:
Disse lagres i en egen UiT database hos lO. Når det kjøres en tekslikhetsanaIyse på en besvarelse som er levert inn ved UiT, søker IO etter tekstlikhet, manipulasjon og i metadata ved å å søke blant kilder i vår egen UiT database, åpne kilder på internett, samt en rekke akademiske databaser og tidskrifter. IO søker også etter tekstlikhet i databaser tilhørende eksterne utdanningsinstitusjoner i norsk UH sektor.
Hva kan jeg forvente av Inspera Orginality?
IO er et hjelpemiddel for å kunne avdekke at en tekst har likheter med andre tekster, om en tekst er manipulert til å unndra seg tekstlikhetsanalyse og om metadata til filen gir grunnlag til videre saksgang. Verktøyet teknisk gjennomgang av treff og data fra webcrawling i litteratur og kilder, og avdekking av plagiat vil alltid være sensors ansvar og kreve kompetanse i akademisk skriving.
På denne siden går du til "User Guide - Orginality report" og velger relevant kapittel. Vi anbefaler "Summary View" til å starte med
Rapporten oppgir hvilken prosentandel av oppgaven som systemet kan gjenkjenne fra andre dokumenter. Høy prosent betyr ikke automatisk at det er plagiat i besvarelsen, men at teksten også finnes et annet sted.
Høyt prosentutslag kan være tegn til uselvstendighet, eller i verste fall plagiering. Bruk rapporten kritisk, og gjør en faglig vurdering på om det kan være grunn til å mistenke plagiering.
Noen vanlige spørsmål: