Fornybar energi
Foto: ARC
Yngve Birkelund
Professor / Fornybar energi
Enhet: Institutt for fysikk og teknologi
Fornybar energi, vindressurser, prediksjon av vindkraft, tidsrekkeanalyse, maskinlæring, statistisk signalteori, ikke-lineære systemer, høyere ordens statistikk, mikrobølger, ultralys og hypertermi
Forskningsprosjekter:
- Smart Senja: https://smartsenja.no
- nICE: https://en.uit.no/project/nice
Veiledning av PhD studenter:
- Martin Hansen Skjelvareid (2012): Synthetic aperture ultrasound imaging with application to interior pipe inspection
- Øystein Klemetsen (2012): Design and evaluation of a medical microwave radiometer for observing temperature gradients subcutaneously in the human body
- Thomas Beka (2016): Geoelectrical structures beneath Spitsbergen-Svalbard derived from magnetotelluric imaging
- Muhammad Bilal (2016): Wind Energy at Nygårdsfjellet – Norway. Wind field characterization and modelling
- Jia Yi Yin (2021): Study of Atmospheric Ice Accretion on Wind Turbine Blades (medveileder)
- Hao Chen (2022): Data-driven Arctic wind energy analysis by statistical and machine learning approaches
- Albara Mustafa (2023): Risk and Resilience Assessment of Wind Farms Performance in Cold Climate Regions (medveileder)
- Kine Solbakken (ongoing) - Numerical wind modelling in complex terrain
- Pravin Punde (ongoing) - Numerical weather prediction modelling and ice accretion on structures
Tobias Good Boström
Professor / Fornybar energi
Enhet: Institutt for fysikk og teknologi
Matteo Chiesa
Professor / Fornybar energi
Enhet: Institutt for fysikk og teknologi
Du kan finne informasjon på hjemmesiden til forskergruppen min:
Odd Erik Garcia
Professor / Modellering av komplekse systemer / Senterleder FUSENOW
Enhet: Institutt for fysikk og teknologi
dynamiske systemer, fusjonsenergi, kaos, komplekse systemer, konveksjon, numeriske beregninger, plasmafysikk, romfysikk, selvorganiserte systemer, stokastisk modellering, væskedynamikk, turbulens
Berit Kristoffersen
Førsteamanuensis
Enhet: Institutt for samfunnsvitenskap
Pawan Sharma
Førsteamanuensis
Enhet: Institutt for elektroteknologi
RESEARCH INTERESTS:
Smart Grids • Distributed Energy Resources • Renewable Energy Integration • Microgrids • Power System Dynamics and Control • Real-Time Simulation • Cyber-Physical Co-Simulation • Offshore Energy Systems • Energy Management Systems • Grid Resilience • Future Power Systems
Øyvind Stokke
Førsteamanuensis
Enhet: Institutt for filosofi og førstesemesterstudier
Mine forskningsinteresser dekker miljøfilosofi, miljøhstorie, kritisk teori, og politisk filosofi. Jeg har en dobbel kompetanse som dekker 1) demokratiteori, kritisk teori og politisk filosofi, og 2) miljøfilosofi, klimaetikk, vurdering av teknologisk bærekraft og teorier om nedvekst. Jeg har bred erfaring fra interdisiplinær forskning innen en rekke prosjekter. Innenfor Arctic Center for Sustainable Energy (ARC) ved UiT ledet jeg to prosjekter: Transforming CO2 to capital by interdisciplinary CCU optimisation strategies (iCCU), hvis hovedmål var å optimalisere industrielt relevante teknologier for CO2 -fangst og -utnyttelse (CCU) ved å utnytte synergieffekten mellom miljøfilosofisk, etisk, informasjonsteknologisk og økonomisk forskning; og forprosjektet The ARC Methodology, som undersøkte om en metode basert på synergieffekter mellom ulike implementeringskontekster (det være seg økosystemer, andre teknologier, økonomiske systemer eller sosiale systemer) kan brukes som parameter for å vurdere teknologisk bærekraft. Jeg har også tverrfaglig erfaring fra prosjektet Political Philosophy looks to Antarctica (NFR 2017-2020) og fra mitt doktorgradsprosjekt om EU-rett, migrasjon og velferdsstat (NFR 2002-2006). Jeg publiserte artikkelen Miljødemokrati og klimaprotest i markedsgjøringens tidsalder i 2021 og boken Making CO₂ a Resource. The Interplay Between Research, Innovation and Industry i 2024.
I mitt siste prosjekt forsket jeg på transformasjon av immateriell kulturarv til samfunnsmessig resiliens bygget på prinsipper for post-vekst i dunvær-tradisjonen i de nordlige sjølandskapene i Norge (Sea-related Values and Identities in the Vega Archipelago (VIVA), RCN 2024-2025).
